12月26日至28日，第四屆中國研究生金融科技創(chuàng)新大賽全國總決賽在南京圓滿落幕。我校管理學院許學軍老師、卞澤陽老師指導的兩支優(yōu)秀研究生團隊，憑借扎實的專業(yè)功底和前沿的創(chuàng)新方案，從全國千余支參賽隊伍中脫穎而出，雙雙榮獲全國三等獎，也創(chuàng)造了我校在該項賽事中的最好成績。
中國研究生金融科技創(chuàng)新大賽是“中國研究生創(chuàng)新實踐系列大賽”的主題賽事之一，由教育部學位管理與研究生教育司、中國人民銀行科技司等單位指導，旨在推動金融科技領(lǐng)域的高層次人才培養(yǎng)，服務國家金融強國戰(zhàn)略。本屆大賽自啟動以來，共吸引了來自全國226所高校和科研院所的1377支隊伍、8000余名選手踴躍參與，參賽規(guī)模實現(xiàn)了翻倍式的強勁增長。大賽今年特別增設了“揭榜掛帥”賽道，依托金融機構(gòu)真實業(yè)務痛點凝練賽題，涵蓋大數(shù)據(jù)、人工智能與圖像識別等前沿領(lǐng)域。經(jīng)過初賽、復賽的多輪嚴格篩選，最終僅有112支隊伍進入決賽階段。
在此次競賽中，由許學軍老師指導，隊長陳恩東及隊員朱悅、夏可苗、商冠洲、程曦、褚天楠組成的“養(yǎng)豬致富隊”，憑借參賽作品《基于大模型的數(shù)據(jù)標準自動化對標——一種四步遞進式的智能匹配策略》成功突圍，赴南京現(xiàn)場參加全國總決賽的激烈角逐。另一支由卞澤陽老師指導的“擼起袖子加油干隊”，在隊長張雅倩及隊員江龍、彭肯、Bui Tra My（滬江學院）的通力協(xié)作下，以作品《基于多場景預測的人傷自核引擎系統(tǒng)優(yōu)化研究》同獲全國三等獎。
近年來，我校持續(xù)推進研究生教育改革，通過積極組織學生參加高水平學科競賽，將“以賽促學、以賽促教、以賽促創(chuàng)”的理念落到實處，搭建起校企合作、產(chǎn)教融合的育人平臺。此次兩支隊伍在國家級賽事中斬獲佳績，不僅是對參賽師生團隊協(xié)作與拼搏精神的肯定，更彰顯了我校的金融科技及管理創(chuàng)新人才培養(yǎng)質(zhì)量。
合影留念
【相關(guān)】
《基于大模型的數(shù)據(jù)標準自動化對標——一種四步遞進式的智能匹配策略》項目針對金融數(shù)據(jù)治理中標準對標效率低、準確性差的痛點，研發(fā)了基于大模型的智能化自動對標系統(tǒng)。核心創(chuàng)新“四步遞進式策略”，融合規(guī)則匹配、經(jīng)驗復用、語義理解與大模型推理，實現(xiàn)復雜場景的高效自動映射。系統(tǒng)具備可視化界面與增量學習能力，實測準確率超82%，大幅降低人工成本，有效打破“數(shù)據(jù)孤島”，為金融機構(gòu)釋放數(shù)據(jù)價值提供有力技術(shù)支撐。
《基于多場景預測的人傷自核引擎系統(tǒng)優(yōu)化研究》這一作品從保險行業(yè)人傷理賠痛點出發(fā)，研發(fā)了基于多場景預測的人傷自核引擎系統(tǒng)。其中融合了梯度提升回歸、隨機森林等AI模型與規(guī)則引擎，通過標準化數(shù)據(jù)處理、多維度特征工程，實現(xiàn)理賠金額高精度預測與風險分級預警。其核心優(yōu)勢在于解決人工審核效率低、地區(qū)賠償標準不一、全鏈路自動化不足等行業(yè)難題，推動理賠業(yè)務從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)型，為保險行業(yè)數(shù)字化升級提供可落地的解決方案。
